Проектирование систем искусственного интеллекта

Цель преподавания дисциплины
Терминология
Философские аспекты проблемы систем ИИ (возможность существования, безопасность, полезность).
Различные подходы к построению систем ИИ
Вспомогательные системы нижнего

Проектирование систем искусственного интеллекта

Понятие образа
Проблема обучения распознаванию образов (ОРО)


Геометрический и структурный подходы.

Гипотеза компактности
Обучение и самообучение

Проектирование систем искусственного интеллекта

Адаптация и обучение
Персептроны
История исследований в области нейронных сетей
Модель нейронной сети с обратным распространением ошибки (back propagation)

Нейронные сети: обучение без учителя
Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга

Метод потенциальных функций
Метод наименьших квадратов
Общая схема построения алгоритмов метода группового учета аргументов (МГУА)
Алгоритм с ковариациями и с квадратичными описаниями
Метод предельных упрощений (МПУ)
Коллективы решающих правил

Проектирование систем искусственного интеллекта

Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных
Иерархический кластерный анализ
Стандартизация
Быстрый кластерный анализ
Кластерный анализ

Иерархическое группирование

Проектирование систем искусственного интеллекта

Неформальные процедуры
Алгоритмические модели
Продукционные модели
Режим возвратов
Логический вывод
Зависимость продукций
Продукционные системы с исключениями
Язык Рефал

Проектирование систем искусственного интеллекта

Язык программирования Пролог

ТЕРМЫ
КОНСТАНТЫ
ATOM
ЧИСЛА
ПЕРЕМЕННЫЕ
ОБЛАСТЬ ДЕЙСТВИЯ ПЕРЕМЕННЫХ
СЛОЖНЫЕ ТЕРМЫ, ИЛИ СТРУКТУРЫ
СИНТАКСИС ОПЕРАТОРОВ
СИНТАКСИС СПИСКОВ
СИНТАКСИС СТРОК

УТВЕРЖДЕНИЯ
ЗАПРОСЫ
ВВОД программ
Унификация
Арифметические выражения
Введение
Арифметические операторы
Вычисление арифметических выражений

Сравнение результатов арифметических выражений
Структуры данных
СПИСКОВАЯ ФОРМА ЗАПИСИ
НЕКОТОРЫЕ СТАНДАРТНЫЕ ЦЕЛЕВЫЕ УТВЕРЖДЕНИЯ ДЛЯ ОБРАБОТКИ СПИСКОВ

Проектирование систем искусственного интеллекта

Представление бинарных деревьев
Представление множеств с помощью бинарных деревьев
Механизм возврата и процедурная семантика
Механизм возврата
Пример: задача поиска пути в лабиринте

Иерархия типов
Наследование.
Синтаксический анализ языка и его порождение.
Элементы нечеткой логики

Проектирование систем искусственного интеллекта

Экспертные системы, базовые понятия
Экспертные системы, методика построения
Этап идентификации
Этап концептуализации

Этап формализации
Этап выполнения
Этап тестирования
Этап опытной эксплуатации
Экспертные системы, параллельные и последовательные решения

Пример ЭС, основанной на правилах логического вывода и действующую в обратном порядке

Проектирование систем искусственного интеллекта

Метод перебора как наиболее универсальный метод поиска решений. Методы ускорения перебора
Эволюция
МГУА
Генетический алгоритм (ГА)
Как создать хромосомы?
Как работает генетический алгоритм?
Эволюционное (генетическое) программирование
Автоматический синтез технических решений
Поиск оптимальных структур

Алгоритм поиска глобального экстремума
Алгоритм конкурирующих точек
Алгоритм случайного поиска в подпространствах
Некоторые замечания относительно использования ГА

Проектирование систем искусственного интеллекта

Фонд физико-технических эффектов
Синтез физических принципов действия по заданной физической операции

Заключительные замечания
Слабосвязанный мир
Разделяй и властвуй
Синтез речи
Задача
Голосовой аппарат человека
Структура языка
Технология
Методы синтеза

Волновой метод кодирования
Параметрическое представление
Синтез по правилам
Конвертация текста в речь
Система преобразования текста в речь MITalk
Анализ текста
Морфологический анализ
Правила "буква-звук" и лексическое ударение
Парсинг

Модификация ударения и фонологические уточнения
Синтез
Просодическая рамка
Синтез фонетических сегментов
Оценка синтетической речи

История развития систем ИИ.
далее
далее
Содержание раздела

---

---