Data Mining

       

Data Mining

Итеративные методы
Алгоритм k-средних (k-means)
Описание алгоритма
Проверка качества кластеризации
Алгоритм PAM ( partitioning around Medoids)

Предварительное сокращение размерности
Факторный анализ
Итеративная кластеризация в SPSS
Процесс кластерного анализа. Рекомендуемые этапы
Сложности и проблемы, которые могут возникнуть при применении кластерного анализа
Сравнительный анализ иерархических и неиерархических методов кластеризации
Новые алгоритмы и некоторые модификации алгоритмов кластерного анализа
Алгоритм BIRCH (Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)
Алгоритм WaveCluster

Алгоритм CLARA (Clustering LARge Applications)
Алгоритмы Clarans, CURE, DBScan
Содержание раздела