Проектирование систем искусственного интеллекта


         

в качестве переменных выводятся классификации


Кроме того, распечатывается протокол (PRINT SCHEDULE), в качестве переменных выводятся классификации из 3, 4, 5 кластеров (CLUSTER(3,5)) и строится дендрограмма (PLOT DENDROGRAM).

Разрез дерева агрегирования (рис. 5.2) вертикальной чертой на четыре части дал два кластера, состоящих из уникальных по своим характеристикам городов Александровск-Сахалинский и Черемхово; кластер из 5 городов (Оха, Елизово, Южно-Сахалинск, Хабаровск, Курильск); еще один кластер из 14 городов составили последний кластер.

Естественность такой классификации демонстрирует полученное поле рассеяния данных (рис.5.3).

Таблица 5.2. Протокол объединения кластеровCluster CombinedCoefficientsStage Cluster First AppearsNext StageStageCluster 1Cluster 2Cluster 1Cluster 2
1 5 20 0.0115 0 02
2 5 11 0.0175 1 0 3
3 5 19 0.0464 2 0 11
4 6 12 0.0510 0 0 8
5 3 16 0.0549 0 0 9
6 13 21 0.0808 0 0 10
7 10 14 0.1082 0 0 14
8 6 15 0.1349 4 0 11
9 3 8 0.1538 5 0 13
10 1 13 0.2818 0 6 12
11 5 6 0.4560 3 8 13
12 1 2 0.5768 10 0 16
13 3 5 0.5861 9 11 16
14 10 17 0.6130 7 0 17
15 7 18 0.8098 0 0 17
16 1 3 1.5406 12 13 18
17 7 10 2.5726 15 14 19
18 1 4 3.5613 16 0 19
19 1 7 5.2217 18 17 20
20 1 9 14.9146 19 0 0
Процесс объединения подробно показан в протоколе объединения (табл. 5.2). В нем указаны стадии объединения, объединяемые кластеры (после объединения кластер принимает минимальный номер из номеров объединяемых кластеров). Далее следует расстояние между кластерами, номер стадии, на которой кластеры ранее уже участвовали в объединении; затем следующая стадия, где произойдет объединение с другим кластером.

На практике интерпретация кластеров требует достаточно серьезной работы, изучения разнообразных характеристик объектов для точного описания типов объектов, которые составляют тот или иной класс.


Содержание  Назад  Вперед