Data Mining



         

Техническое описание решения - часть 3


Это также позволяет принимать более обоснованные и точные кредитные решения.

Гибкость. Иногда возникает необходимость внести изменения в анкету заемщика, претендующего на кредит, - например, добавить дополнительные пункты, какие-то убрать, изменить варианты ответов на вопрос и т.д. Хорошая методика не должна при этом требовать привлечения квалифицированных экспертов для ее адаптации под новую структуру данных.

Объяснимость. Еще одна важная характеристика хорошей методики: возможность объяснить, почему данный заемщик получил определенный кредитный рейтинг (например, почему ему следует отказать в выдаче кредита) или почему ему следует установить именно такой лимит по карточке и т.д.

Пример 2.Анализ резюме: пример решения практической бизнес-задачи клиента.

Приведем пример решения конкретной бизнес-задачи одного из рекрутинговых агентств, в которой технология Data Mining применялась для анализа резюме. Это агентство специализируется на подборе персонала для IT-компаний, за время работы оно успело накопить базу из нескольких тысяч резюме кандидатов на различные вакансии.

Сначала была решена проблема разного формата всех резюме, при этом разработанный стандарт разметки позволил вновь присланные резюме размечать сразу же при поступлении. Таким образом, попутно была решена и другая задача компании - создание эффективного стандарта систематизации накопленной информации. Такая система нужна агентству не только для анализа резюме при помощи Data Mining, но и для более эффективного поиска по базе, для статистической обработки и т.д. После разметки резюме специалисты компании приступили к подготовке данных для анализа, важность этого этапа была описана в предыдущем разделе курса лекций. Следующий этап - проведение непосредственного анализа данных при помощи специально разработанного инструментария Data Mining.

В результате анализа удалось построить подробные профили (портреты) лояльных сотрудников и тех, кто склонен менять работу чаще, чем раз в год, были построены профили различных возрастных и иных социально-демографических групп, сотрудников различных отделов, выпускников различных вузов и многое другое.


Содержание  Назад  Вперед