Data Mining

       

Data Mining-услуги


По данным консалтинговой компании Meta Group, в мире не менее 85% рынка Data Mining занимают именно услуги, т.е. консультации по эффективному внедрению этой технологии для решения актуальных бизнес-задач. На сайте KDnuggets можно найти перечень более ста известных компаний, занимающихся консалтингом в сфере Data Mining.

Одна из всемирно известных консалтинговых компаний в сфере Data Mining - компания Two Crows (www.twocrows.com). Она специализируется на публикации отчетности Data Mining, проводит образовательные семинары, консультирует пользователей и разработчиков Data Mining во всем мире. Одна из известных методологий Data Mining - методология, разработанная компанией Two Crows.

К консалтинговым Data Mining-компаниям относят и некоторых производителей готового программного обеспечения, продукцию некоторых мы рассмотрели в этом разделе курса:

  • IBM Global Business Intelligence Solutions, www.ibm.com/bi;
  • SAS Institute, www.sas.com/datamining;
  • SPSS, www.spss.com;
  • StatSoft, www.StatSoft.com.

Некоторые консалтинговые компании предоставляют свои услуги на определенных территориях. Это, например, компания Arvato Business Intelligence, www.arvatobi.fr, обеспечивающая Data Mining консультирование и моделирование во Франции, Германии, Испании и некоторых других европейских странах. Некоторые консалтинговые компании специализируются на предоставлении услуг в определенных предметных областях. Например, компания Blue Hawk LLC, www.bluehawk.biz, осуществляет Data Mining и предоставляет консультационные услуги в сферах Direct Marketing и CRM. Некоторые компании предоставляют услуги с использованием определенных методов Data Mining. Компания Bayesia, (www.bayesia.com), предоставляет консультирование и "настройку решения" под клиента на основе байесовской классификации. Компания Visual Analytics (www.visualanalytics.com) обеспечивает услуги по бизнес-консультированию для нахождения шаблонов с использованием визуального Data Mining.

Рассмотрим преимущества, которые имеет этот вариант внедрения Data Mining по сравнению с готовыми программными продуктами и их самостоятельным использованием.


Высококвалифицированные специалисты. Для эффективного применения технологии Data Mining требуются квалифицированные специалисты, которые сумеют качественно провести весь цикл анализа. Пока что таких грамотных специалистов на просторах СНГ очень немного, и потому они довольно дороги. Обучение же собственных, во-первых, достаточно рискованно (его с удовольствием переманит конкурент), во-вторых, выльется в немалые затраты (такие курсы стоят дорого). Клиенты, воспользовавшись услугами консалтинговой компании, получают доступ к высококлассным профессионалам компании, экономя при этом значительные средства на поиске или обучении собственных специалистов.

Адаптированность. Готовые продукты изначально предназначены для решения хотя и широкого, но все же стандартного и ограниченного круга задач - адаптация продукта к условиям конкретного бизнеса ложится на плечи сотрудников компании. Здесь перед заказчиком опять встанет упомянутая проблема квалифицированных специалистов. Консалтинговая компания предоставляет услуги, полностью адаптированные под бизнес заказчика и его задачи.

Гибкость инструмента - его возможность быстро подстроить программное обеспечение под нужды бизнеса:

  • возможность выбора наиболее удобных понятий, в терминах которых должны быть сформулированы знания или термины предметной области; так, анализируя конкурентов, действующих на рынке, их можно поделить на "сильных" и "слабых" или же на "агрессивных", "спокойных" и "пассивных" - в зависимости от того, что интересует аналитика в определенный момент. Соответственно, знания будут сформулированы в выбранных заказчиком терминах, и в итоге он получает решение именно в тех терминах, которые ему интересны и понятны.
  • получение осмысленных и понятных заказчику знаний в естественной форме. Использование адаптированного под конкретный бизнес программного обеспечения избавит пользователя от необходимости изучения формул или зависимостей в математической форме, а предоставит знания в наиболее интуитивном виде.
Итак, услуги по применению Data Mining становятся все более востребованными.Далее мы опишем практический опыт российской компании SnowCactus, предоставляющей услуги по применению Data Mining.

Компания SnowCactus разработала ряд решений на основе Data Mining разнообразных бизнес-задач [118], например:

  • анализ клиентов, выявление наиболее доходных и перспективных покупателей;
  • анализ и прогнозирование продаж продукции;
  • оптимизация работы с поставщиками;
  • оптимизация бюджета продвижения товаров;
  • формирование ассортимента;
  • оценка кредитоспособности заемщиков;
  • повышение эффективности подбора персонала.
В процессе решения каждой конкретной бизнес-задачи специалисты компании изучают имеющиеся в наличии данные и подбирают те математические алгоритмы, которые наиболее подходят для ее решения в данных условиях.


Содержание раздела