Data Mining

       

Технические характеристики продукта


KXEN Analytic FrameworkTM представляет собой набор описательных и предсказательных аналитических модулей, которые можно скомбинировать в зависимости от задачи заказчика. KXEN не является закрытым приложением, он встраивается в существующие системы организации, благодаря открытым программным интерфейсам. Поэтому форма представления результатов анализа, с которой будут работать сотрудники на местах, может определяться пожеланиями Заказчика и особенностями его бизнес-процесса.

Средства KXEN представляют собой приложения в архитектуре Клиент/сервер. Сервер KXEN осуществляет жизненный цикл модели - построение, обучение, корректировку, использование новых данных. С Клиентов осуществляется управление указанными процессами. Могут быть использованы стандартные клиентские рабочие места, поставляемые KXEN, или разработаны новые под конкретные задачи. Клиентское программное обеспечение KXEN поставляется с исходными кодами и может быть модифицировано или взято в качестве основы для собственной разработки.

Цель дальнейшего материала - познакомить студента с логическими доводами и соображениями, которые легли в основу создания KXEN.

Этот материал будет, в первую очередь, полезен с точки зрения выбора инструментов и методов предсказательного анализа для решения бизнес-задач. Он поможет произвести оценку KXEN и сопоставить его с традиционными решениями в области Data Mining.

Следует отметить, что для работы с KXEN от пользователя не требуется специальной квалификации и знаний в области анализа и статистики. От него требуются данные, которые требуется проанализировать, и определение типа задачи, которую нужно решить. Имеются в виду задачи описательного или предсказательного анализа или, говоря техническим языком, задачи классификации, регрессии или кластеризации.



Содержание раздела