Подход SAS к созданию информационно-аналитических систем
Подход компании SAS к созданию информационно-аналитических систем стандартизован в рамках SAS Intelligent Warehousing solutions, рис. 23.2.
Рис. 23.2. Структура SAS Intelligent Warehousing solutions
Этот подход предусматривает:
- простые в использовании эффективные методы извлечения данных из ERP/OLTP-систем, баз данных и других источников без применения микропрограммирования на языке управления данными ERP/OLTP-системы (семейство программных продуктов SAS/ACCESS).
- высокотехнологичные методы очистки исходных данных и их подготовки для загрузки в хранилище (SAS Data Quality-Cleanse).
- средства проектирования и администрирования хранилищ данных (SAS/Warehouse Administrator).
- технологию физического хранения больших объемов данных (SAS Scalable Performance Data Server).
- методы интеллектуального анализа данных:
- OLAP-анализа (SAS OLAP Server),
- эконометрического моделирования и расчета временных рядов (SAS/ETS),
- исследования операций и оптимизация (SAS/OR),
- имитационного моделирования (SAS/IML),
- статистического анализа (SAS/STAT),
- нейросетевого и других методов углубленного анализа данных (SAS Enterprise Miner).
- дружественные к пользователю эффективные средства отчетности (SAS/Enterprise Guide, SAS/EIS, SAS/InterNet, AppDevStudio),
- быстрое получение результата за счет специальной методологии проектирования (SAS/ Rapid Result) и, как следствие,
- быстрый возврат инвестиций системы коллективного доступа к информационному хранилищу (хранилищу данных) посредством Web-технологий (Web-порталов). Для разработки Web-порталов компания SAS предлагает решение SAS Information Delivery Portal.
