Data Mining



         

Классификация СППР


Вопрос классификаций СППР на сегодняшний день является актуальным, продолжаются разработки новых таксономий. Рассмотрим две из них.

Ниже приведена классификация СППР по сходству некоторых признаков (D.J. Power, 2000). C подробным описанием групп можно ознакомиться в [75].

  • СППР, ориентированные на данные (Data-driven DSS, Data-oriented DSS);
  • СППР, ориентированные на модели (Model-driven DSS);
  • СППР, ориентированные на знания (Knowledge-driven DSS);
  • СППР, ориентированные на документы (Document-driven DSS);
  • СППР, ориентированные на коммуникации и групповые СППР (Communications-Driven ? Group DSS);
  • Интер-организованные и Интра-организованные СППР (Inter-Organizational або Intra-Organizational DSS);
  • Специфически функциональные СППР или СППР общего назначения (Function-Specific або General Purpose DSS);
  • СППР на базе Web (Web-Based DSS).

В зависимости от данных, с которыми работают СППР, выделяют два основных их типа СППР: EIS и DSS [75,78].

EIS (Execution Information System) - информационная система Руководства, ИСР.

СППР этого типа являются оперативными, предназначенными для немедленного реагирования на текущую ситуацию. В большинстве они ориентированы на неподготовленного пользователя, потому имеют упрощенный интерфейс, базовый набор предлагаемых возможностей, фиксированные формы представления информации и перечень решаемых задач. Такие системы основаны на типичных запросах, число которых относительно невелико; отчеты, полученные в результате таких запросов, представляются в максимально удобном виде.

DSS (Decision Support System). К системам этого типа относят многофункциональные системы анализа и исследования данных. Они предполагают глубокую проработку данных, которую можно использовать в процессе принятий решений.

Системы этого типа, в отличие от EIS, рассчитаны на пользователей, имеющих как знания в предметной области, так и возможности использования современных компьютерных технологий. Этим системам присущи черты искусственного интеллекта, за счет возможности проработки исходных данных в конкретные выводы по поставленной задаче.


Содержание  Назад  Вперед