Data Mining



     МИДА ДИВ датчики, исы. | Здесь tiguan volkswagen цена. |     

Классификация СППР - часть 2


Такие системы имеет смысл создавать, если есть основания для обобщения и анализа данных и процессов их обработки.

В последнее время к СППР относят только второй тип, т.е. DSS.

Системы этого типа иногда называют динамическими, т.е. они должны быть ориентированы на обработку неожиданных (ad hoc) запросов. Поддержка принятия решений на основе накопленных данных может выполняться в трех базовых сферах [79]. Более подробно с этим материалом можно ознакомиться в [11].

  1. Область детализированных данных (OLTP-системы).

    Целью большинства таких систем является поиск информации, это так называемые информационно-поисковые системы. Они могут использоваться в качестве надстроек над системами обработки данных или как хранилища данных.

  2. Сфера агрегированных показателей ( OLAP-системы).

    Задачами OLAP систем является обобщение, агрегация, гиперкубическое представление информации и многомерный анализ. Это могут быть многомерные СУБД или же реляционные базы с предварительной агрегацией данных.

  3. Сфера закономерностей (Data Mining).

Такое деление систем на EIS и DSS не обязательно означает реализацию СППР одного из типов. Они могут существовать параллельно, когда каждая из систем предоставляет свои функции определенной категории пользователей.

Общая схема поддержки принятия решений, предлагаемая в [80], включает:

  • помощь ЛПР при оценке состояния управляемой системы и воздействий на нее; выявление предпочтений ЛПР;
  • генерацию возможных решений;
  • оценку возможных альтернатив, исходя из предпочтений ЛПР;
  • анализ последствий принимаемых решений и выбор лучшего с точки зрения ЛПР.



Содержание  Назад  Вперед