Фондовый рынок
Вот список задач фондового рынка, которые можно решать при помощи технологии Data Mining [30]:
- прогнозирование будущих значений финансовых инструментов и индикаторов по их прошлым значениям;
- прогноз тренда (будущего направления движения - рост, падение, флэт) финансового инструмента и его силы (сильный, умеренно сильный и т.д.);
- выделение кластерной структуры рынка, отрасли, сектора по некоторому набору характеристик;
- динамическое управление портфелем;
- прогноз волатильности;
- оценка рисков;
- предсказание наступления кризиса и прогноз его развития;
- выбор активов и др.
Кроме описанных выше сфер деятельности, технология Data Mining может применяться в самых разнообразных областях бизнеса, где есть необходимость в анализе данных и накоплен некоторый объем ретроспективной информации.
