Data Mining

       

Виды прогнозов


Прогноз может быть краткосрочным, среднесрочным и долгосрочным.

Краткосрочный прогноз представляет собой прогноз на несколько шагов вперед, т.е. осуществляется построение прогноза не более чем на 3% от объема наблюдений или на 1-3 шага вперед.

Среднесрочный прогноз - это прогноз на 3-5% от объема наблюдений, но не более 7-12 шагов вперед; также под этим типом прогноза понимают прогноз на один или половину сезонного цикла. Для построения краткосрочных и среднесрочных прогнозов вполне подходят статистические методы.

Долгосрочный прогноз - это прогноз более чем на 5% от объема наблюдений.

При построении данного типа прогнозов статистические методы практически не используются, кроме случаев очень "хороших" рядов, для которых прогноз можно просто "нарисовать".

До сих пор мы рассматривали аспекты прогнозирования, так или иначе связанные с процессом принятия решения. Существуют и другие факторы, которые необходимо учитывать при прогнозировании.

Задача 1. Известно, что анализируемый процесс относительно стабилен во времени, изменения происходят медленно, процесс не зависит от внешних факторов.

Задача 2. Анализируемый процесс нестабилен и очень сильно зависит от внешних факторов.

Решение первой задачи должно быть сосредоточено на использовании большого количества ретроспективных данных. При решении второй задачи особое внимание следует обратить на оценки специалиста в предметной области, эксперта, чтобы иметь возможность отразить в прогнозирующей модели все необходимые внешние факторы, а также уделить время для сбора данных по этим факторам (сбор внешних данных часто намного сложнее сбора внутренних данных информационной системы). Доступность данных, на основе которых будет осуществляться прогнозирование, - важный фактор построения прогнозной модели. Для возможности выполнения качественного прогноза данные должны быть представительными, точными и достоверными.



Содержание раздела