Data Mining

       

Методы, применяемые для решения задач классификации


Для классификации используются различные методы. Основные из них:

  • классификация с помощью деревьев решений;
  • байесовская (наивная) классификация;
  • классификация при помощи искусственных нейронных сетей;
  • классификация методом опорных векторов;
  • статистические методы, в частности, линейная регрессия;
  • классификация при помощи метода ближайшего соседа;
  • классификация CBR-методом;
  • классификация при помощи генетических алгоритмов.

Схематическое решение задачи классификации некоторыми методами (при помощи линейной регрессии, деревьев решений и нейронных сетей) приведены на рис. 5.4 - 5.6.

Методы, применяемые для решения задач классификации

Рис. 5.4.  Решение задачи классификации методом линейной регрессии

if X > 5 then grey else if Y > 3 then orange else if X > 2 then grey else orange

Методы, применяемые для решения задач классификации

Рис. 5.5.  Решение задачи классификации методом деревьев решений

Методы, применяемые для решения задач классификации

Рис. 5.6.  Решение задачи классификации методом нейронных сетей



Содержание раздела